《关于未来人工智能研究的报告》最新91页

随着人工智能能力的飞速发展，人工智能研究正在经历多维度的深刻变革——研究主题、方法论、学术社群及工作环境皆在转型。诸如AI推理与智能体AI等传统课题，在当代AI能力与局限的背景下正拓展出全新研究维度；AI伦理安全、AI向善应用与可持续AI已跃升为顶级学术会议的核心议题。与此同时，AI算法与软件系统的研究愈发依赖专用硬件（如GPU集群），催生了软硬协同的AI架构设计模式，这一趋势在过去三十年中从未如此显著。与之相应，越来越多研究者选择企业研发环境以获取学术机构难以企及的计算资源，这对高校AI研究定位、人才留存及师资引进提出了深刻拷问。

AI技术对社会生活的全方位渗透及其对人类、环境的影响，使该领域日益呈现社会技术系统特征，亟需AI研究者与心理学、社会学、哲学、经济学等跨学科专家深度协作。随着学界关注点从系统预设属性转向AI涌现行为，建立科学严谨的实证评估体系变得至关重要——这要求开发新型基准测试、验证方法论以及实验结果的可解释框架。AI论文数量的指数级增长与创新速度的持续提升，正挑战传统同行评审机制的承载力，预印本即时发布模式已在多个AI子领域成为常态。传统媒体与社交平台对AI突破的报道常呈现矛盾叙事，公众对AI能力的认知边界愈发模糊。这一系列变革更发生在全球地缘竞争加剧的背景下，各国企业为争夺AI领导权展开激烈角逐，这种竞争态势可能影响研究成果共享、基础设施获取乃至全球治理进程，凸显国际科研合作的迫切性。

面对如此复杂多维的动态演进，系统梳理AI研究发展轨迹至关重要。通过结构化分析，我们既能明晰当前趋势，又能定位关键挑战，从而推动AI技术向更强大、更可靠的方向发展，确保其在高风险场景中的安全应用。

本报告通过17个专题研究全景式呈现上述变革。每个章节聚焦一个主题，系统梳理其发展脉络、解析前沿动态并指明待解难题。报告各章节均包含对应主题的调研结果综述。

• 人工智能推理
• 人工智能的事实性与可信性
• 智能体
• 人工智能评估
• 人工智能伦理与安全
• 具身人工智能
• 人工智能与认知科学
• 硬件与人工智能
• 人工智能促进社会公益
• 人工智能与可持续性
• 人工智能促进科学发现
• 人工通用智能（AGI）
• 人工智能感知与现实
• 人工智能研究方法的多样性
• 人工智能研究界之外的研究
• 学术界的作用
• 人工智能的地缘政治方面及其影响