《使用AI/ML自动化来提高C4ISR互操作性映射和测试能力》

美海军陆战队空地特遣部队的执行涉及记录计划之间的需求协调，这是一个人工流程。该团队以自动化为重点，利用计算机科学技术以及用于光学字符识别和自然语言处理的 Python 库，设法将需求从 PDF 文件提取为文本，并将其组织到关系数据库模式中，同时对数据进行预处理，以便对需求进行分类。设计了一个图形用户界面，以便使用三层架构访问数据库中的信息。

海军陆战队空地特遣部队（MAGTF）是美国海军陆战队（USMC）的重要组成部分，它通过需求将记录计划（PoR）汇集在一起，其中许多需求是重叠的，都是为了有效运作和任务成功（图 1）。

这些要求涵盖了设备、后勤、通信、情报等多个方面，但依靠人工流程进行管理和跟踪很容易出现人为错误。图 2 列出了不同的 PoRs 和需求计数。

为了应对这些需求管理方面的挑战，海军陆战队战术系统支持活动（MCTSSA）与 NPS 计算机科学研究人员合作，应对了将整个 PoRs 的提取、组织和编译需求数字化的挑战。