生成式人工智能模型能够执行一系列传统上需要创造力和人类理解力的任务。在训练过程中,它们可以从现有数据中学习模式,然后根据这些模式生成文本、图像和音乐等新内容。一方面,由于它们的多功能性和普遍的高质量结果,它们代表了数字化的机遇。另一方面,人工智能生成模型的使用也带来了新的 IT 安全风险,在全面分析与 IT 安全相关的威胁时需要考虑这些风险。

针对这种潜在风险,使用生成式人工智能的公司或机构在将生成式人工智能集成到工作流程之前,应进行单独的风险分析。这同样适用于开发人员和运营商,因为生成式人工智能的许多风险必须在开发时就考虑到,或者只能由运营公司来影响。在此基础上,可以调整现有的安全措施,并采取额外的措施。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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