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人工智能 大模型应用 数据分析 智能客服 企业战略 业务收益 自动化营销 消费者权益保护 数字化转型

一句话总结

《2024 爱分析·大模型应用实践报告》深入分析了人工智能大模型在企业中的落地挑战与应用场景,特别是在数据分析和智能客服领域的实践,展示了如何通过战略一致性、业务收益设定和提升数据分析准确率来推动大模型的商业价值。

摘要

报告综述

  • 描述了人工智能大模型的定义、发展和在不同行业中的初步应用。
  • 强调了大模型在提升模型精度、泛化能力以及赋能行业的潜力。
  • 指出企业对大模型的关注度,尤其是在数据分析和知识库/智能客服场景。

市场洞察

  • 通过调研发现大模型落地应用的挑战,包括与企业战略一致性、业务收益设定和数据分析准确率。
  • 提出解决方案,如战略解码过程、业务收益设定方法和数据分析准确率提升策略。

数据分析市场

  • 讨论了大模型在数据分析市场的应用,包括意图理解、SQL生成和深度分析。
  • 介绍了NL2SQL技术、限定查询边界的解决思路和深度分析的重要性。

知识库/智能客服市场

  • 分析了大模型在知识库构建和智能客服中的应用,强调了降低冷启动时间和全流程赋能的重要性。
  • 描述了智能客服在投诉处理等环节的应用。

案例研究

  • 提供了两个案例,展示了大模型在国有银行理财产品销售和股份制银行消费者权益保护中的应用。
  • 展示了大模型如何提升业务收益和降低客户投诉。

结语

  • 对大模型技术的未来发展进行了展望,提到了OpenAI的文生视频大模型Sora。
  • 强调了爱分析在推动大模型落地进程中的努力和对企业数字化转型的支持。

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