《优化士兵团队人员配置： 团队组建的计算方法回顾》美国陆军69页报告

研究要求：

美国陆军最近强调了士兵小分队的战略重要性，并在此过程中强调了理解这些小分队如何能最好地形成的重要性。本综述总结了最近对团队形成问题的计算方法，并确定了有希望进一步研究和潜在应用的领域。

过程：

本注释书目提供了一个对当前团队形成问题的计算方法的多学科回顾。我们围绕两个问题来组织回顾：（1）文献中常见的决策类型、计算方法和优化约束是什么？(2) 心理学的理论贡献如何能够推动团队形成的计算方法，使其既与心理学相关又适用于现实世界的问题？

研究结果：

首先发现，团队组建的计算方法大致分为三种决策类型：团队成员替换、多团队组建和单一团队组建。在每一类中，加入团队的决定对团队来说可以是外生的（即成员资格由外部顾问决定）或内生的（即个人自己决定是否加入团队）。这些决策类型的计算方法往往各不相同，方法包括一般的算法模型和基于网络的架构。虽然我们的目的不是审查这些解决方案本身的细节，但我们确实发现某些计算方法有可能在军队等组织的团队人员配置决策中以一定的规模实施。我们发现，来自组织和心理科学的理论进展可以被用来告知如何利用这些模型中的输入和约束来优化团队组成。

研究结果的利用和传播：

这项工作相当于对当前团队组成的计算和理论方法进行了总结和概述。在陆军内部，本综述中的发现将为正在进行的理解最佳团队组成的基础的工作提供信息。除了概念上的贡献，这项工作还有可能帮助开发实用的工具，以支持将士兵分配到团队中，并支持这些团队本身的临时生成。在军队外部，这项工作综合了多个学科的团队组成文献。虽然在计算机科学和心理科学领域对团队组建问题进行了很好的研究，但这些研究流在很大程度上仍然是不同的。我们的工作强调了对这一问题的心理学研究可以为计算机科学中的算法工具的发展做出贡献。