《数据挖掘：概念、模型、方法与算法（第三版）》

数据挖掘：概念、模型、方法与算法（第三版）

介绍了在高维数据空间中分析和提取大量数据的最新技术

修订和更新后的第三版《数据挖掘》在一本书中系统性地介绍了大数据集分析的方法，整合了统计学、人工智能、数据库、模式识别和计算机可视化等学科的成果。深度学习技术的进步开辟了全新的应用领域。作者——该领域的知名专家——解释了近年来发展起来的基本概念、模型和方法。 这新版书籍引入并扩展了许多主题，同时更新了关于软件工具和数据挖掘应用的部分。其他更新内容还包括进一步研究的参考文献列表的更新，以及与每章相关的问题和习题的扩展列表。第三版提供了新的和扩展的信息，包括：

探讨大数据和云计算 研究深度学习 包含卷积神经网络（CNN）的信息 提供强化学习内容 包含半监督学习和S3VM* 回顾不平衡数据的模型评估

这本修订后的第三版《数据挖掘》为计算机科学的研究生、计算机工程师和计算机信息系统专业人员提供了关于这项技术的基本原理以及该领域最新发展的重要指南。