智慧是指对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。智慧城市是充分利用云计算,物联网,SOA,BI,GIS各种信息化技术和通信技术达到以上目的。覆盖交通,医疗,政务服务,教育,安防,旅游各领域,提升居民满意度和城市竞争力。通常智慧城市技术层面包括了可感知,可协同,可智能三方面内容。从业务层面包括了政务和公共管理,智慧民生,智慧产业三方面的内容。

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简介: 物联网(IoT)被广泛认为是未来Internet的关键组成部分,因此近年来引起了极大的兴趣。物联网由数十亿个智能且可通信的“事物”组成,这些事物进一步通过物联网虚拟世界扩展了边界世界。这种无处不在的智能事物每天都会产生大量数据,因此迫切需要对各种智能移动设备进行快速数据分析。幸运的是,深度学习领域的最新突破使我们能够以优雅的方式解决问题。可以导出深度模型来处理大量传感器数据,并快速有效地了解智能设备上各种IoT应用程序的基础功能。在本文中,我们调查了有关将深度学习用于各种物联网应用的文献。我们旨在就如何从多种角度应用深度学习工具以在四个代表性领域(包括智能医疗保健,智能家居,智能交通和智能产业)中增强物联网应用程序的功能提供见解。主要目标是将深度学习和物联网这两个学科无缝地融合在一起,从而在物联网应用中产生了各种各样的新设计,例如健康监测,疾病分析,室内定位,智能控制,家用机器人技术,交通预测,交通监视,自动驾驶和制造检查。我们还将讨论一系列问题,挑战和未来的研究方向,这些问题将利用深度学习来为物联网应用程序提供支持,这可能会激发并激发这一有前途的领域的进一步发展。

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A Survey on Deep Learning Empowered IoT Applications.pdf
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