【PKDD 2021】PaGNN：基于交互结构学习的链路预测

https://2021.ecmlpkdd.org/wp-content/uploads/2021/07/sub_635.pdf

本文将解读蚂蚁集团图学习团队在ECML PKDD 2021上发表的论文《Inductive Link Prediction with Interactive Structure Learning on Attributed Graph》。该论文提出的路径感知图神经网络PaGNN主要探索了在链接预测任务中如何将节点间的复杂网络结构学习集成到传统GNN的计算范式中，从而提高链接预测的准确率。目前，PaGNN已成功应用于蚂蚁集团多个数字金融业务场景中。