会员服务
ACL 2022 | DQ-BART：基于联合蒸馏和量化的高效Seq2Seq模型
ACL 2022 | DQ-BART：基于联合蒸馏和量化的高效Seq2Seq模型
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年4月24日
赛尔笔记 | 文本摘要论文列表
赛尔笔记 | 文本摘要论文列表
AINLP
1+阅读 · 2020年10月28日
抛开模型，探究文本自动摘要的本质——ACL2019 论文佳作研读系列
抛开模型，探究文本自动摘要的本质——ACL2019 论文佳作研读系列
AINLP
0+阅读 · 2019年10月6日
IJCAI 2018 | 腾讯知文等提出新型生成式摘要模型：结合主题信息和强化训练生成更优摘要
IJCAI 2018 | 腾讯知文等提出新型生成式摘要模型：结合主题信息和强化训练生成更优摘要
机器之心
12+阅读 · 2018年5月18日
我们建了一个免费的知识星球：AINLP芝麻街，欢迎来玩，期待一个高质量的NLP问答社区
我们建了一个免费的知识星球：AINLP芝麻街，欢迎来玩，期待一个高质量的NLP问答社区
AINLP
0+阅读 · 2019年12月1日
直播回放 | 图神经网络在NLP上的应用
直播回放 | 图神经网络在NLP上的应用
图与推荐
0+阅读 · 2020年12月6日
NAM、RAS、MTLSum、BottleSUM…你都掌握了吗？一文总结文本摘要必备经典模型（二）
NAM、RAS、MTLSum、BottleSUM…你都掌握了吗？一文总结文本摘要必备经典模型（二）
机器之心
0+阅读 · 2022年10月16日
最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法
最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法
微软研究院AI头条
57+阅读 · 2019年3月19日
【回顾】用面向对象的神经规划进行文本理解
【回顾】用面向对象的神经规划进行文本理解
AI研习社
5+阅读 · 2017年11月14日
【福利】【两周年庆典，送书第一弹】有史以来最牛逼的一张程序员职业路线图
【福利】【两周年庆典，送书第一弹】有史以来最牛逼的一张程序员职业路线图
机器学习算法与Python学习
0+阅读 · 2018年5月8日
基于 Python 的自动文本提取：抽象法和生成法的比较
基于 Python 的自动文本提取：抽象法和生成法的比较
AI研习社
8+阅读 · 2018年10月14日
文章太长不想看？ML 文本自动摘要了解一下
文章太长不想看？ML 文本自动摘要了解一下
机器之心
8+阅读 · 2019年7月8日
直播预告 | 与耶鲁博士面对面学习图神经网络在NLP上的应用
直播预告 | 与耶鲁博士面对面学习图神经网络在NLP上的应用
图与推荐
0+阅读 · 2020年11月25日
文本自动摘要任务的“不完全”心得总结
文本自动摘要任务的“不完全”心得总结
AINLP
0+阅读 · 2019年11月12日
【论文】NAACL2019 抽取式摘要之 SUMO
【论文】NAACL2019 抽取式摘要之 SUMO
深度学习自然语言处理
1+阅读 · 2019年12月12日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top