会员服务
深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达（多变量）数据的概率分布。有基于无向图模型（马尔可夫模型）的联合概率分布模型，另外就是基于有向图模型（贝叶斯模型）的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层（visible)的联合概率，然后去采样。基于有向图的则是寻找latent和visible之间的条件概率分布，也就是给定一个随机采样的隐含层，模型可以生成数据。 生成模型的训练是一个非监督过程，输入只需要无标签的数据。除了可以生成数据，还可以用于半监督的学习。

精品内容

【芝加哥博士论文】深度生成模型:设计、改进和应用，149页pdf
【芝加哥博士论文】深度生成模型:设计、改进和应用，149页pdf
专知会员服务
33+阅读 · 9月11日
【斯坦福大学博士论文】面向现实应用的深度生成模型，222页pdf
【斯坦福大学博士论文】面向现实应用的深度生成模型，222页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 9月7日
多模态AIGC有什么进展？SUTD等最新《各种数据模态AIGC》综述，全面详述AIGC进展
多模态AIGC有什么进展？SUTD等最新《各种数据模态AIGC》综述，全面详述AIGC进展
专知会员服务
47+阅读 · 8月29日
【MIT博士论文】保证性生成模型，155页pdf
【MIT博士论文】保证性生成模型，155页pdf
专知会员服务
28+阅读 · 8月8日
【普林斯顿博士论文】离散深度生成模型的原理与应用，137页pdf
【普林斯顿博士论文】离散深度生成模型的原理与应用，137页pdf
专知会员服务
21+阅读 · 7月24日
深度生成模型如何用于决策控制？伯克利Michael博士论文《度生成模型在决策和控制中的应用》全面阐述
深度生成模型如何用于决策控制？伯克利Michael博士论文《度生成模型在决策和控制中的应用》全面阐述
专知会员服务
44+阅读 · 5月15日
深度生成模型如何因果化? 新南威尔士大学等《因果深度生成模型》综述，详述GAN、VAE和扩散模型的因果化
深度生成模型如何因果化? 新南威尔士大学等《因果深度生成模型》综述，详述GAN、VAE和扩散模型的因果化
专知会员服务
38+阅读 · 1月31日
【牛津大学博士论文】深度生成模型的鲁棒性、结构性和层次性，241页pdf
【牛津大学博士论文】深度生成模型的鲁棒性、结构性和层次性，241页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 1月17日
【芝加博士论文】图表示学习，图上的深度生成模型，组等变分子神经网络和多分辨率机器学习
【芝加博士论文】图表示学习，图上的深度生成模型，组等变分子神经网络和多分辨率机器学习
专知会员服务
30+阅读 · 2022年11月5日
Cell子刊综述｜深度生成模型重塑药物研发
Cell子刊综述｜深度生成模型重塑药物研发
专知会员服务
16+阅读 · 2022年11月1日
Cell子刊综述｜深度生成模型重塑药物研发
Cell子刊综述｜深度生成模型重塑药物研发
专知会员服务
6+阅读 · 2022年10月31日
港科大浙大最新《深度生成模型三维表示》综述，20页pdf全面阐述3D生成进展
港科大浙大最新《深度生成模型三维表示》综述，20页pdf全面阐述3D生成进展
专知会员服务
41+阅读 · 2022年10月31日
如何生成“好”的图？【TPAMI2022】面向图生成的深度生成模型系统综述
如何生成“好”的图？【TPAMI2022】面向图生成的深度生成模型系统综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年10月10日
Max Welling作序，前高通AI研究员Jakub Tomczak2022新书《深度生成模型》出版,200+pdf
Max Welling作序，前高通AI研究员Jakub Tomczak2022新书《深度生成模型》出版,200+pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2022年2月24日
深度生成模型综述
深度生成模型综述
专知会员服务
50+阅读 · 2022年1月2日
参考链接
父主题
机器学习
生成式模型
微信扫码咨询专知VIP会员
Top