会员服务
深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达（多变量）数据的概率分布。有基于无向图模型（马尔可夫模型）的联合概率分布模型，另外就是基于有向图模型（贝叶斯模型）的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层（visible)的联合概率，然后去采样。基于有向图的则是寻找latent和visible之间的条件概率分布，也就是给定一个随机采样的隐含层，模型可以生成数据。 生成模型的训练是一个非监督过程，输入只需要无标签的数据。除了可以生成数据，还可以用于半监督的学习。
理论到应用，朱军教授带团队解读扩散概率模型
理论到应用，朱军教授带团队解读扩散概率模型
机器之心
2+阅读 · 2022年11月22日
Cell子刊综述：药物研发进入智能生成时代
Cell子刊综述：药物研发进入智能生成时代
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年11月6日
【博士论文】图表示学习，图上的深度生成模型，组等变分子神经网络和多分辨率机器学习
【博士论文】图表示学习，图上的深度生成模型，组等变分子神经网络和多分辨率机器学习
专知
1+阅读 · 2022年11月6日
Cell子刊综述｜深度生成模型重塑药物研发
Cell子刊综述｜深度生成模型重塑药物研发
专知
2+阅读 · 2022年11月1日
港科大浙大最新《深度生成模型三维表示》综述，20页pdf全面阐述3D生成进展
港科大浙大最新《深度生成模型三维表示》综述，20页pdf全面阐述3D生成进展
专知
9+阅读 · 2022年10月31日
如何生成「好」的图？面向图生成的深度生成模型系统综述｜TPAMI2022
如何生成「好」的图？面向图生成的深度生成模型系统综述｜TPAMI2022
新智元
6+阅读 · 2022年10月11日
「扩散模型」Awesome资料最新大合集
「扩散模型」Awesome资料最新大合集
专知
3+阅读 · 2022年10月10日
如何生成“好”的图？【TPAMI2022】面向图生成的深度生成模型系统综述
如何生成“好”的图？【TPAMI2022】面向图生成的深度生成模型系统综述
专知
4+阅读 · 2022年10月10日
覆盖100余篇论文，这篇综述系统回顾了CV中的扩散模型
覆盖100余篇论文，这篇综述系统回顾了CV中的扩散模型
机器之心
2+阅读 · 2022年9月20日
用GFlowNets统一生成模型，Bengio等人数页论文给讲通了
用GFlowNets统一生成模型，Bengio等人数页论文给讲通了
机器之心
1+阅读 · 2022年9月8日
太魔幻了！DALL·E 2 居然能用自创的语言来生成图像，AI模型的可解释性再一次暴露短板
太魔幻了！DALL·E 2 居然能用自创的语言来生成图像，AI模型的可解释性再一次暴露短板
大数据文摘
0+阅读 · 2022年6月2日
太魔幻了！DALL·E 2 居然能用自创的语言来生成图像，AI模型的可解释性再一次暴露短板
太魔幻了！DALL·E 2 居然能用自创的语言来生成图像，AI模型的可解释性再一次暴露短板
RUC AI Box
0+阅读 · 2022年6月2日
深度生成模型有何用？ Jakub Tomczak- 《深度生成建模》讲座报告与视频，84页ppt
深度生成模型有何用？ Jakub Tomczak- 《深度生成建模》讲座报告与视频，84页ppt
专知
2+阅读 · 2022年3月11日
LoveLive!出了一篇AI论文：生成模型自动写曲谱
LoveLive!出了一篇AI论文：生成模型自动写曲谱
机器之心
0+阅读 · 2022年3月1日
2022新书《深度生成模型》出版，前高通AI研究员Jakub Tomczak力作，Max Welling作序，200+pdf
2022新书《深度生成模型》出版，前高通AI研究员Jakub Tomczak力作，Max Welling作序，200+pdf
专知
2+阅读 · 2022年2月24日
参考链接
父主题
机器学习
生成式模型
微信扫码咨询专知VIP会员
Top