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NeurIPS 2022 | 赋能产业界的人工智能研究新趋势
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微软研究院AI头条
0+阅读 · 2022年11月16日
【NeurIPS 2020 Tutorial】离线强化学习:从算法到挑战，80页ppt
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专知
15+阅读 · 2020年12月9日
谁说RL智能体只能在线训练？谷歌发布离线强化学习新范式，训练集相当于200多个ImageNet
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机器之心
0+阅读 · 2020年4月15日
NeurIPS 2022 Oral | 离线强化学习新范式！京东科技&清华提出解耦式学习算法
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机器之心
1+阅读 · 2022年11月3日
从Transformer到扩散模型，一文了解基于序列建模的强化学习方法
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PaperWeekly
2+阅读 · 2022年8月27日
替代离线RL？Transformer进军决策领域，「序列建模」成关键
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机器之心
3+阅读 · 2021年8月7日
谷歌大脑和DeepMind联合发布离线强化学习基准，将各种RL研究从线上转为线下
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新智元
1+阅读 · 2020年6月28日
改善机器人模仿学习的决断力
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TensorFlow
3+阅读 · 2022年1月10日
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谷歌开发者
0+阅读 · 2022年1月10日
横扫6个SOTA，吊打强化学习！谷歌最强行为克隆算法登CoRL顶会，机器人干活10倍速
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新智元
1+阅读 · 2021年12月14日
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机器之心
1+阅读 · 2021年2月18日
谷歌发布离线强化学习新范式，克服RL智能体只能在线训练难题，训练集相当于200多个ImageNet
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深度强化学习实验室
0+阅读 · 2020年4月15日
【万字专栏总结】离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）
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深度强化学习实验室
0+阅读 · 2022年5月12日
【谷歌大脑&DeepMind】联合发布"离线强化学习基准"，将各种RL研究从线上转为线下
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深度强化学习实验室
0+阅读 · 2020年6月28日
大规模强化学习的未来之路 | YEF 专题论坛
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中国计算机学会
1+阅读 · 2022年6月7日
参考链接
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