会员服务
学习方法的泛化能力（Generalization Error）是由该方法学习到的模型对未知数据的预测能力，是学习方法本质上重要的性质。现实中采用最多的办法是通过测试泛化误差来评价学习方法的泛化能力。泛化误差界刻画了学习算法的经验风险与期望风险之间偏差和收敛速度。一个机器学习的泛化误差（Generalization Error），是一个描述学生机器在从样品数据中学习之后，离教师机器之间的差距的函数。
一文详解超参数调优方法
一文详解超参数调优方法
PaperWeekly
2+阅读 · 2020年12月8日
Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了
Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了
AI100
14+阅读 · 2019年9月1日
5 篇论文详解 Learning with Noisy Label：深度学习廉价落地
5 篇论文详解 Learning with Noisy Label：深度学习廉价落地
极市平台
144+阅读 · 2020年3月12日
迁移学习之域自适应理论简介（Domain Adaptation Theory）
迁移学习之域自适应理论简介（Domain Adaptation Theory）
PaperWeekly
6+阅读 · 2022年2月20日
学界 | 谷歌大脑提出Adversarial Spheres：从简单流形探讨对抗性样本的来源
学界 | 谷歌大脑提出Adversarial Spheres：从简单流形探讨对抗性样本的来源
机器之心
0+阅读 · 2018年1月16日
如何从频域的角度解释CNN（卷积神经网络）？
如何从频域的角度解释CNN（卷积神经网络）？
计算机视觉life
0+阅读 · 2020年10月20日
周志华老师《机器学习》西瓜书学习笔记
周志华老师《机器学习》西瓜书学习笔记
专知
30+阅读 · 2019年8月11日
【ICLR2022】基于任务相关性的元学习泛化边界
【ICLR2022】基于任务相关性的元学习泛化边界
专知
2+阅读 · 2022年2月8日
干货|【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨（二）②
干货|【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨（二）②
机器学习研究会
1+阅读 · 2017年9月25日
我佛了！用 KNN 实现验证码识别，又 Get 到一招
我佛了！用 KNN 实现验证码识别，又 Get 到一招
CSDN
0+阅读 · 2020年5月28日
UC Berkeley博士论文《自动驾驶汽车安全高效的自适应预测和规划》
UC Berkeley博士论文《自动驾驶汽车安全高效的自适应预测和规划》
专知
3+阅读 · 2022年4月6日
BAT机器学习面试题1000题（316~320题）
BAT机器学习面试题1000题（316~320题）
七月在线实验室
14+阅读 · 2018年1月18日
R语言模拟：Bias Variance Trade-Off
R语言模拟：Bias Variance Trade-Off
R语言中文社区
0+阅读 · 2018年11月30日
陶大程院士：深度学习“泛化”理论的回顾与前沿
陶大程院士：深度学习“泛化”理论的回顾与前沿
AI科技评论
2+阅读 · 2020年7月11日
微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019
微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2019年1月25日
参考链接
父主题
机器学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top