Three-dimensional Polarized Light Imaging (3D-PLI) is a promising technique to reconstruct the nerve fiber architecture of human post-mortem brains from birefringence measurements of histological brain sections with micrometer resolution. To better understand how the reconstructed fiber orientations are related to the underlying fiber structure, numerical simulations are employed. Here, we present two complementary simulation approaches that reproduce the entire 3D-PLI analysis: First, we give a short review on a simulation approach that uses the Jones matrix calculus to model the birefringent myelin sheaths. Afterwards, we introduce a more sophisticated simulation tool: a 3D Maxwell solver based on a Finite-Difference Time-Domain algorithm that simulates the propagation of the electromagnetic light wave through the brain tissue. We demonstrate that the Maxwell solver is a valuable tool to better understand the interaction of polarized light with brain tissue and to enhance the accuracy of the fiber orientations extracted by 3D-PLI.


翻译:三维极化光成像(3D-PLI)是一个很有希望的技术,用显微分分解的心脑部分双折度测量来重建人类死后大脑神经纤维结构。为了更好地了解重建后的纤维方向如何与底部纤维结构相关,我们采用了数字模拟。在这里,我们介绍了两种复制整个3D-PLI分析的互补模拟方法:首先,我们简短地审查了一种模拟方法,该模拟方法使用琼斯矩阵微积分来模拟双发性弥丁叶草原。随后,我们引入了一种更先进的模拟工具:3D Maxwell解算器,该解算法以微分-差异时间-Domain算法为基础,模拟电磁光波通过脑组织传播。我们证明,Maxwell解算器是更好地了解两极化光与脑组织相互作用和提高3D-PLI所提取纤维方向精确度的宝贵工具。

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