With the big popularity and success of Judea Pearl's original causality book, this review covers the main topics updated in the second edition in 2009 and illustrates an easy-to-follow causal inference strategy in a forecast scenario. It further discusses some potential benefits and challenges for causal inference with time series forecasting when modeling the counterfactuals, estimating the uncertainty and incorporating prior knowledge to estimate causal effects in different forecasting scenarios.


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裘迪亚·珀尔(Judea Pearl)(生于1936年9月4日)是一名以色列裔美国计算机科学家和哲学家,以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。他还因开发基于结构模型的因果和反事实推理理论而受到赞誉。2011年,计算机协会将 Pearl授予图灵奖,是计算机科学领域的最高荣誉,“通过开发概率和因果推理演算对人工智能的基本贡献”
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