We present an approach to inform the reconstruction of a surface from a point scan through topological priors. The reconstruction is based on basis functions which are optimized to provide a good fit to the point scan while satisfying predefined topological constraints. We optimize the parameters of a model to obtain likelihood function over the reconstruction domain. The topological constraints are captured by persistence diagrams which are incorporated in the optimization algorithm promote the correct topology. The result is a novel topology-aware technique which can: 1.) weed out topological noise from point scans, and 2.) capture certain nuanced properties of the underlying shape which could otherwise be lost while performing surface reconstruction. We showcase results reconstructing shapes with multiple potential topologies, compare to other classical surface construction techniques, and show the completion of real scan data.


翻译:我们提出一种方法,从点扫描到地貌学前科,为地表的重建提供信息; 重建的基础是基础功能,这些功能在满足预定的地形限制的同时,最优化地貌学前科以提供适合点扫描的优化功能; 我们优化模型的参数,以便在重建领域获得可能的功能; 将地形限制通过持久性图加以捕捉,该图被纳入优化算法,促进了正确的地形学; 其结果是一种新型的地貌学认知技术,它可以:(1) 从点扫描中除去地貌噪音;和(2) 捕捉在进行地表重建时本可以丢失的地貌特征的某些细微的特性。 我们用多种潜在地形来展示重建形状的结果,与其他古典地表构造技术进行比较,并显示实际扫描数据的完成情况。

0
下载
关闭预览

相关内容

Surface 是微软公司( Microsoft)旗下一系列使用 Windows 10(早期为 Windows 8.X)操作系统的电脑产品,目前有 Surface、Surface Pro 和 Surface Book 三个系列。 2012 年 6 月 18 日,初代 Surface Pro/RT 由时任微软 CEO 史蒂夫·鲍尔默发布于在洛杉矶举行的记者会,2012 年 10 月 26 日上市销售。
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?
极市平台
13+阅读 · 2020年2月23日
基于Siamese网络的多视角三维人脸重建
计算机视觉战队
5+阅读 · 2019年11月28日
CVPR 2019 | 34篇 CVPR 2019 论文实现代码
AI科技评论
21+阅读 · 2019年6月23日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Pointer Graph Networks
Arxiv
7+阅读 · 2020年6月11日
Review: deep learning on 3D point clouds
Arxiv
5+阅读 · 2020年1月17日
Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
Arxiv
3+阅读 · 2019年12月27日
Arxiv
4+阅读 · 2017年1月2日
VIP会员
相关VIP内容
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?
极市平台
13+阅读 · 2020年2月23日
基于Siamese网络的多视角三维人脸重建
计算机视觉战队
5+阅读 · 2019年11月28日
CVPR 2019 | 34篇 CVPR 2019 论文实现代码
AI科技评论
21+阅读 · 2019年6月23日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员