Cities are continuously evolving human settlements. Our cities are under strain in an increasingly urbanized world, and planners, decision-makers, and communities must be ready to adapt. Data is an important resource for municipal administration. Some technologies aid in the collection, processing, and visualization of urban data, assisting in the interpretation and comprehension of how urban systems operate. The relationship between data analytics and smart cities has come to light in recent years as interest in both has grown. A sophisticated network of interconnected systems, including planners and inhabitants, is what is known as a smart city. Data analysis has the potential to support data-driven decision-making in the context of smart cities. Both urban managers and residents are becoming more interested in city dashboards. Dashboards may collect, display, analyze, and provide information on regional performance to help smart cities development have sustainability. In order to assist decision-making processes and enhance the performance of cities, we examine how dashboards might be used to acquire accurate and representative information regarding urban challenges. This chapter culminates Data Analytics on key indicators for the city's urban services and dashboards for leadership and decision-making. A single web page with consolidated information, real-time data streams pertinent to planners and decision-makers as well as residents' everyday lives, and site analytics as a method to assess user interactions and preferences are among the proposals for urban dashboards. Keywords: -Dashboard, data analytics, smart city, sustainability, Smart cities, City dashboards, Urban services, Decision-making, Interconnected systems, Real-time data streams, Key indicators, and Urban challenges.


翻译:城市正在不断演变的人类住区。在日益城市化的世界中,我们的城市处于紧张之中,规划者、决策者和社区必须做好准备适应。数据是市政管理的重要资源。一些技术帮助收集、处理和直观城市数据,协助解释和理解城市系统的运作方式。近年来随着对这两个系统的兴趣日益增长,数据分析与智能城市之间的关系逐渐显现出来。一个复杂的系统网络,包括规划者和居民,被称为智能城市。数据分析有潜力支持智能城市中的数据驱动决策。城市管理人员和居民对城市仪表板越来越感兴趣。数据板可以收集、显示、分析和提供关于区域业绩的信息,以帮助智能城市系统的可持续性。为了协助决策进程和提高城市绩效,我们研究了如何利用仪表来获得关于城市挑战的准确和有代表性的信息。 本章将数据流作为城市服务的关键指标和用于领导和决策的仪表。 城市管理人员之间,一个有智能的网页,一个有准确性的数据路标,一个具有准确性的数据路段,一个与城市数据流相关的数据路段,一个与城市数据路段,一个具有正确性的数据路段。</s>

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智慧城市(英语:Smart City)是指利用各种信息技术或创新意念,集成城市的组成系统和服务,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。关于智慧城市的具体定义比较广泛,目前在国际上被广泛认同的定义是,智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态,强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用,更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用,构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。
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