Significant attention has been paid to robotic rehabilitation using various types of actuator and power transmission. Amongst those, cable-driven rehabilitation robots (CDRRs) are relatively newer and their control strategies have been evolving in recent years. CDRRs offer several promising features, such as low inertia, lightweight, high payload-to-weight ratio, large work-space and configurability. In this paper, we categorize and review the cable-driven rehabilitation robots in three main groups concerning their applications for upper limb, lower limb, and waist rehabilitation. For each group, target movements are identified, and promising designs of CDRRs are analyzed in terms of types of actuators, controllers and their interactions with humans. Particular attention has been given to robots with verified clinical performance in actual rehabilitation settings. A large part of this paper is dedicated to comparing the control strategies and techniques of CDRRs under five main categories of: Impedance-based, PID-based, Admittance-based, Assist-as-needed (AAN) and Adaptive controllers. We have carefully contrasted the advantages and disadvantages of those methods with the aim of assisting the design of future CDRRs


翻译:利用各种促动器和电源传输的机器人康复受到高度重视,其中,电缆驱动的康复机器人(CDRR)相对而言较新,其控制战略近年来一直在发展,CDRR提供了若干有希望的特征,如低惯性、轻量、高载重量比、大工作空间和可配置性,本文将电缆驱动的康复机器人分为三大类,对其上肢、下肢和腰部康复应用进行分类和审查,每个群体都确定了目标运动,并以活性、控制器及其与人类互动的方式对CDRR的有希望的设计进行了分析,特别注意了在实际康复环境中具有经核实临床性能的机器人,其中很大一部分专门将CDRR的管制战略和技术分为五大类:基于障碍的、基于PID的、基于接受性的、基于辅助性的、需要的(AAN)和适应性控制器的设计。我们仔细对比了这些方法的优劣之处,并将这些方法与协助今后设计CDR的CDR的目的作了对比。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
80+阅读 · 2021年7月31日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
306+阅读 · 2020年11月26日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
(TensorFlow)实时语义分割比较研究
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年3月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
A Survey on Security and Privacy Issues of UAVs
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
80+阅读 · 2021年7月31日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
306+阅读 · 2020年11月26日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
(TensorFlow)实时语义分割比较研究
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年3月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员