We investigate an operator on classes of languages. For each class $C$, it outputs a new class $FO^2(I_C)$ associated with a variant of two-variable first-order logic equipped with a signature$I_C$ built from $C$. For $C = \{\emptyset, A^*\}$, we get the variant $FO^2(<)$ equipped with the linear order. For $C = \{\emptyset, \{\varepsilon\},A^+, A^*\}$, we get the variant $FO^2(<,+1)$, which also includes the successor. If $C$ consists of all Boolean combinations of languages $A^*aA^*$ where $a$ is a letter, we get the variant $FO^2(<,Bet)$, which also includes ``between relations''. We prove a generic algebraic characterization of the classes $FO^2(I_C)$. It smoothly and elegantly generalizes the known ones for all aforementioned cases. Moreover, it implies that if $C$ has decidable separation (plus mild properties), then $FO^2(I_C)$ has a decidable membership problem. We actually work with an equivalent definition of \fodc in terms of unary temporal logic. For each class $C$, we consider a variant $TL(C)$ of unary temporal logic whose future/past modalities depend on $C$ and such that $TL(C) = FO^2(I_C)$. Finally, we also characterize $FL(C)$ and $PL(C)$, the pure-future and pure-past restrictions of $TL(C)$. These characterizations as well imply that if \Cs is a class with decidable separation, then $FL(C)$ and $PL(C)$ have decidable membership.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
32+阅读 · 2021年3月7日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
143+阅读 · 2020年7月6日
ExBert — 可视化分析Transformer学到的表示
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月16日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
基于LDA的主题模型实践(三)
机器学习深度学习实战原创交流
23+阅读 · 2015年10月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
On generalized corners and matrix multiplication
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月7日
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
VIP会员
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
基于LDA的主题模型实践(三)
机器学习深度学习实战原创交流
23+阅读 · 2015年10月12日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员