The Wiener index of a network, introduced by the chemist Harry Wiener, is the sum of distances between all pairs of nodes in the network. This index, originally used in chemical graph representations of the non-hydrogen atoms of a molecule, is considered to be a fundamental and useful network descriptor. We study the problem of constructing geometric networks on point sets in Euclidean space that minimize the Wiener index: given a set $P$ of $n$ points in $\mathbb{R}^d$, the goal is to construct a network, spanning $P$ and satisfying certain constraints, that minimizes the Wiener index among the allowable class of spanning networks. In this work, we focus mainly on spanning networks that are trees and we focus on problems in the plane ($d=2$). We show that any spanning tree that minimizes the Wiener index has non-crossing edges in the plane. Then, we use this fact to devise an $O(n^4)$-time algorithm that constructs a spanning tree of minimum Wiener index for points in convex position. We also prove that the problem of computing a spanning tree on $P$ whose Wiener index is at most $W$, while having total (Euclidean) weight at most $B$, is NP-hard. Computing a tree that minimizes the Wiener index has been studied in the area of communication networks, where it is known as the optimum communication spanning tree problem.


翻译:由化学家Harry Wiener推出的网络 Wiener 索引是网络中所有节点之间距离的总和。 该索引最初用于分子非氢原子的化学图示中, 被认为是一个基础和有用的网络描述器。 我们研究在Euclidean空间点数组上建造几何网络的问题, 从而将维纳指数最小化: 如果设定一个固定的P$点为$\mathb{R<unk> d$, 目标是建立一个网络, 范围大于$P, 并满足某些限制。 该索引最初用于分子非氢原子的化学图示中, 被认为是一个基础和有用的网络描述器。 我们研究在Euclidean空间的点上建造几何网络, 最大限度地将维纳指数最小化的树壁在平面上。 我们用这个事实来设计一个名为$O(n<unk> 4)的时间算法, 用来在可允许的网络类别中最小的维纳指数值为美元。 在网络中, 最深的维纳平面的轨道位置上, 也是最深的维纳的网络在Climelex 问题。</s>

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