Academic writing is an indispensable yet laborious part of the research enterprise. This Perspective maps out principles and methods for using generative artificial intelligence (AI), specifically large language models (LLMs), to elevate the quality and efficiency of academic writing. We introduce a human-AI collaborative framework that delineates the rationale (why), process (how), and nature (what) of AI engagement in writing. The framework pinpoints both short-term and long-term reasons for engagement and their underlying mechanisms (e.g., cognitive offloading and imaginative stimulation). It reveals the role of AI throughout the writing process, conceptualized through a two-stage model for human-AI collaborative writing, and the nature of AI assistance in writing, represented through a model of writing-assistance types and levels. Building on this framework, we describe effective prompting techniques for incorporating AI into the writing routine (outlining, drafting, and editing) as well as strategies for maintaining rigorous scholarship, adhering to varied journal policies, and avoiding overreliance on AI. Ultimately, the prudent integration of AI into academic writing can ease the communication burden, empower authors, accelerate discovery, and promote diversity in science.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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