In this talk I review where we stand regarding the engineering of multi-agent systems. There is both good news and bad news. The good news is that over the past decade we've made considerable progress on techniques for engineering multi-agent systems: we have good, usable methodologies, and mature tools. Furthermore, we've seen a wide range of demonstrated applications, and have even begun to quantify the advantages of agent technology. However, industry involvement in AAMAS appears to be declining (as measured by industry sponsorship of the conference), and industry affiliated attendants at AAMAS 2012 were few (1-2%). Furthermore, looking at the applications of agents being reported at recent AAMAS, usage of Agent Oriented Software Engineering (AOSE) and of Agent Oriented Programming Languages (AOPLs) is quite limited. This observation is corroborated by the results of a 2008 survey by Frank and Virginia Dignum. Based on these observations, I make five recommendations: (1) Re-engage with industry; (2) Stop designing AOPLs and AOSE methodologies ... and instead ... (3) Move to the "macro" level: develop techniques for designing and implementing interaction, integrate micro (single cognitive agent) and macro (MAS) design and implementation; (4) Develop techniques for the Assurance of MAS; and (5) Re-engage with the US.


翻译:在本次演讲中,我回顾了我们对于多试剂系统的工程现状。既有好消息也有坏消息。好消息是,在过去十年里,我们在多试剂系统的工程技术方面取得了相当大的进展:我们有良好的、可用的方法和成熟的工具。此外,我们看到了广泛的示范应用,甚至开始量化代理技术的优势。然而,工业对AAMAS的参与似乎正在下降(按会议行业赞助量衡量),2012年AAMAS的工业附属服务员数量很少(1-2 % )。此外,我们审视了最近在AAMAS上报道的代理的应用,Oriented软件工程(AOSE)和Oriented编程语言(AOPLs)的使用非常有限。2008年Frank和Virginia Dignum的一项调查的结果证实了这一点。基于这些观察,我提出了五项建议:(1) 与工业重新接触;(2) 停止设计AOPLs和AOSE方法.,而代之.(3) 向“Macro”一级移动:开发设计和执行互动的技术,将MAS和MAS的宏观设计(发展)和重新认识剂(发展)(5)。

0
下载
关闭预览

相关内容

自治代理和多代理系统AAMAS(Autonomous Agents and Multi-Agent Systems)是国际自治代理和多代理系统基金会的官方杂志。它提供了一个领先的论坛,用于在自治代理和多代理系统的基础,理论,开发,分析和应用中传播重要的原始研究结果。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/aamas/
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | UAI 2019等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年1月14日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | UAI 2019等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年1月14日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员