Roman domination is one of few examples where the related extension problem is polynomial-time solvable even if the original decision problem is NP-complete. This is interesting, as it allows to establish polynomial-delay enumeration algorithms for finding minimal Roman dominating functions, while it is open for more than four decades if all minimal dominating sets of a graph or if all hitting sets of a hypergraph can be enumerated with polynomial delay. To find the reason why this is the case, we combine the idea of hitting set with the idea of Roman domination. We hence obtain and study two new problems, called Roman Hitting Function and Roman Hitting Set, both generalizing Roman Domination. This allows us to delineate the borderline of polynomial-delay enumerability. Here, we assume what we call the Hitting Set Transversal Thesis, claiming that it is impossible to enumerate all minimal hitting sets of a hypergraph with polynomial delay. Our first focus is on the extension versions of these problems. While doing this, we find some conditions under which the Extension Roman Hitting Function problem is NP-complete. We then use parameterized complexity to get a better understanding of why Extension Roman Hitting Function behaves in this way. Furthermore, we analyze the parameterized and approximation complexity of the underlying optimization problems. We also discuss consequences for Roman variants of other problems like Vertex Cover.


翻译:罗马统治是少数例子之一, 其中相关的扩展问题是多元时可溶解的, 即使最初的决定问题是NP- 完成的, 也是几个例子之一。 这很有趣, 因为它允许建立多元代代代算算法, 以找到最起码的罗马主宰功能, 而如果所有最起码的图形集或所有击球集都能够以多元延迟来列举的话, 则它可以开放超过40年。 为了找出原因, 我们把打击的理念和罗马统治的概念结合起来。 我们因此获得并研究两个新的问题, 称为 Roman Hitting 函数 和 Roman Hitting Set 。 两者都普遍化罗马代代代名词。 这让我们可以划定多元代代代号最小的最小值功能, 而它可以开放超过40年。 我们假设我们称之为 Hiting Set Transversal Thes, 声称不可能用多元延迟来列举超高音速的所有最起码的击球集。 我们首先关注的是这些问题的扩展版本。 我们这样做时, 我们发现一些条件, 推广罗马调功能功能功能功能扩展 的扩展 如何分析我们的变校正化 如何 。

0
下载
关闭预览

相关内容

简称 哈工大,创建于1920年,是C9联盟成员之一,国内工科顶尖高校。1999年成为首批九所985工程院校之一,校训是“规格严格,功夫到家”。
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
LibRec 精选:推荐系统的常用数据集
LibRec智能推荐
17+阅读 · 2019年2月15日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
Arxiv
13+阅读 · 2022年3月10日
Arxiv
25+阅读 · 2022年1月3日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Arxiv
65+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
14+阅读 · 2020年12月17日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
LibRec 精选:推荐系统的常用数据集
LibRec智能推荐
17+阅读 · 2019年2月15日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员