We compare bipartite (Euclidean) matching problems in classical and quantum mechanics. The quantum case is treated in terms of a quantum version of the Wasserstein distance introduced in [F. Golse, C. Mouhot, T. Paul, Commun. Math. Phys. 343 (2016), 165-205]. We show that the optimal quantum cost can be cheaper than the classical one. We treat in detail the case of two particles: the equal mass case leads to equal quantum and classical costs. Moreover, we show examples with different masses for which the quantum cost is strictly cheaper than the classical cost.


翻译:我们比较了古典力学和量子力学(Euclidean)的对称问题。量子学用[F. Golse, C. Mouhot, T. Paul, Commun. Math. Math. Phys. 343(2016), 165-205] 中引入的瓦瑟斯坦距离的量子版处理。我们表明,最佳量子成本可以比古典成本便宜。我们详细处理了两种粒子的情况:同等质量案例导致同等量量和经典成本。此外,我们用不同质量的例子展示了量子成本比经典成本更便宜。

0
下载
关闭预览

相关内容

商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
159+阅读 · 2020年6月2日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
如何编写一个拼写纠错器?
Python开发者
4+阅读 · 2017年11月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月4日
VIP会员
相关资讯
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
如何编写一个拼写纠错器?
Python开发者
4+阅读 · 2017年11月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员