In todays increasing world, it is very important to have good hailing services like Ola, Uber, and Rapido as it is very essential for our daily transportation. Users often face difficulties in choosing the most appropriate and efficient ride that would lead to both cost-effective and would take us to our destination in less time. This project provides you with the web application that helps you to select the most beneficial ride for you by providing users with the fare comparison between Ola, Uber, Rapido for the destination entered by the user. The backend is use to fetch the data, providing users with the fare comparison for the ride and finally providing with the best option using Python. This research paper also addresses the problem and challenges faced in accessing the data using APIs, Android Studios emulator, Appium and location comparison. Thus, the aim of the project is to provide transparency to the users in ride-hailing services and increase efficiency and provide users with better experience.


翻译:在当今日益发展的世界中,拥有如Ola、Uber和Rapido等优质叫车服务对我们的日常出行至关重要。用户常面临选择最合适、最高效出行的困难,这既需兼顾成本效益,又需缩短行程时间。本项目提供了一个网络应用程序,通过为用户展示其输入目的地后Ola、Uber和Rapido之间的车费比较,帮助用户选择最有利的出行方案。后端采用Python获取数据,为用户提供车费比较并最终推荐最优选项。本研究还探讨了使用API、Android Studio模拟器、Appium及位置比对过程中遇到的数据访问问题与挑战。因此,该项目旨在提升叫车服务的透明度,提高效率,并为用户提供更优的体验。

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