Cryptographic algorithm agility is an important property for DNSSEC: it allows easy deployment of new algorithms if the existing ones are no longer secure. Significant operational and research efforts are dedicated to pushing the deployment of new algorithms in DNSSEC forward. Recent research shows that DNSSEC is gradually achieving algorithm agility: most DNSSEC supporting resolvers can validate a number of different algorithms and domains are increasingly signed with cryptographically strong ciphers. In this work we show for the first time that the cryptographic agility in DNSSEC, although critical for making DNS secure with strong cryptography, also introduces a severe vulnerability. We find that under certain conditions, when new algorithms are listed in signed DNS responses, the resolvers do not validate DNSSEC. As a result, domains that deploy new ciphers, risk exposing the validating resolvers to cache poisoning attacks. We use this to develop DNSSEC-downgrade attacks and show that in some situations these attacks can be launched even by off-path adversaries. We experimentally and ethically evaluate our attacks against popular DNS resolver implementations, public DNS providers, and DNS services used by web clients worldwide. We validate the success of DNSSEC-downgrade attacks by poisoning the resolvers: we inject fake records, in signed domains, into the caches of validating resolvers. We find that major DNS providers, such as Google Public DNS and Cloudflare, as well as 70% of DNS resolvers used by web clients are vulnerable to our attacks. We trace the factors that led to this situation and provide recommendations.


翻译:加密算法的灵敏度是DNSSEC的一个重要属性:如果现有的加密算法不再安全,它可以方便地使用新的算法; 大量的业务和研究努力致力于推动在DNSSEC中部署新的算法。 最近的研究显示, DNSSEC正在逐渐实现算法的灵敏度:大多数DNSSSEC支持的解决者可以用加密很强的加密强的密码器来验证若干不同的算法和域。 在这项工作中,我们第一次显示DNSSEC的加密灵敏度,虽然对于以强有力的加密使DNSS安全,也具有关键意义,但也带来了严重的弱点。 我们发现,在某些条件下,当新的算法在DNSSSSSEC的签名回复中列出时,新的算法并不能够验证DNSSSSSSEC。 结果, 使用新的密码, 暴露了验证者可以藏匿毒害攻击。 我们用DNSSSSSDFAR的正确性攻击, 我们用这种系统在互联网上找到不可靠的攻击的对手。

0
下载
关闭预览

相关内容

域名系统(英文: Domain  Name  System, DNS)是因特网的一项核心服务,它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。
自然语言处理顶会NAACL2022最佳论文出炉!
专知会员服务
41+阅读 · 2022年6月30日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月26日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月26日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月23日
VIP会员
相关VIP内容
自然语言处理顶会NAACL2022最佳论文出炉!
专知会员服务
41+阅读 · 2022年6月30日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员