The coronavirus outbreak in 2020 devastated the world's economy, including Nigeria, even resulted in a severe recession. Slowly the country is building back again, and the vaccines are helping to reduce the spread of covid-19. Since the covid-19 vaccine came to Nigeria; 18,728,188 people have been fully vaccinated as at May 31st, 2022. This is roughly 10% of the Nigerian population estimated at 206.7 million [1]. This paper presents a visual Exploratory Data Analysis of the covid-19 vaccination progress in Nigeria using the R-tidyverse package in R studio IDE for data cleaning & analysis, and Tableau for the visualizations. Our dataset is from the Nigerian National Primary Health Care Development Agency (NPHCDA) in charge of the vaccines. The data used for this research contain the state-by-state breakdown of Covid-19 vaccine distribution recorded between March 5th, 2021, and May 31st, 2022. This paper aims to show how these data analytics tools and techniques can be useful in finding insights in raw data by presenting the results of the EDA visually thus reducing the ambiguity and possible confusions that is associated with data in tables. Furthermore, our findings contribute to the growing literature on Covid-19 research by showcasing the Covid-19 vaccination trend in Nigeria and the state by state distribution.


翻译:2020年的冠状病毒爆发摧毁了包括尼日利亚在内的世界经济,甚至导致了严重的衰退。国家正在缓慢地重建,疫苗正在帮助减少 Covid-19的传播。自从covid-19疫苗来到尼日利亚以来,18,728,188人已经接种到2022年5月31日的疫苗。这大约占尼日利亚人口总数的10%,估计为2.067亿[1]。本文展示了尼日利亚使用R工作室IDE的数据清理和分析的R-tidyversal套件和可视化的表au的R-tidversal疫苗接种进展的视觉探索性数据分析。我们的数据集来自尼日利亚国家初级保健发展机构(NPHCDA),负责疫苗的传播。本研究使用的数据包含2021年3月5日和2022年5月31日记录的Covid-19疫苗分布状况的按州细分情况。本文旨在展示这些数据分析工具和技术如何有助于通过展示EDA-DA的原始数据清理和分析结果,以及用于视觉化的表,从而减少了尼日利亚C-19疾病传播趋势,从而显示尼日利亚C-19病的传播趋势。

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