Intent-driven networks are an essential stepping stone in the evolution of network and service management towards a truly autonomous paradigm. User centric intents provide an abstracted means of impacting the design, provisioning, deployment and assurance of network infrastructure and services with the help of service level agreements and minimum network capability exposure. The concept of Intent Based Networking (IBN) poses several challenges in terms of the contextual definition of intents, role of different stakeholders, and a generalized architecture. In this review, we provide a comprehensive analysis of the state-of-the-art in IBN including the intent description models, intent lifecycle management, significance of IBN and a generalized architectural framework along with challenges and prospects for IBN in future cellular networks. An analytical study is performed on the data collected from relevant studies primarily focusing on the inter-working of IBN with softwarized networking based on NFV/SDN infrastructures. Critical functions required in the IBN management and service model design are explored with different abstract modeling techniques and a converged architectural framework is proposed. The key findings include: (1) benefits and role of IBN in autonomous networking, (2) improvements needed to integrate intents as fundamental policies for service modeling and network management, (3) need for appropriate representation models for intents in domain agnostic abstract manner, and (4) need to include learning as a fundamental function in autonomous networks. These observations provide the basis for in-depth investigation and standardization efforts for IBN as a fundamental network management paradigm in beyond 5G cellular networks.


翻译:用户中心意图在服务级协议和最低网络能力暴露的帮助下,提供了影响网络基础设施和服务的设计、提供、部署和保证的抽象手段。 " 内在网络 " 概念在意图、不同利益攸关方的作用以及一个普遍结构的上下文定义方面构成若干挑战。在本次审查中,我们全面分析了BN的网络现状,包括意图描述模型、意图生命周期管理、IBN和通用建筑框架的重要性以及未来蜂窝网络内IMN的挑战和前景。对从相关研究中收集的数据进行了分析研究,主要侧重于IMN与基于NFV/SDN基础设施的软化网络之间的工作。IMN管理和服务模式设计所需的关键功能,以不同的抽象模型技术加以探讨,并提出了一个统一的建筑框架。主要结论包括:(1) IBN在自主网络观测中的效益和作用,IMN的意义和通用建筑框架的重要性,以及IBN在未来的蜂窝网络中的挑战和前景。 (2) 对从相关研究中收集的数据进行了分析研究,主要侧重于IMNFV/SDM基础设施网络的互软化网络工作,这些管理模式和服务模式设计所需的关键功能。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
57+阅读 · 2022年1月5日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员