The manuscript presented an analysis of the work in the field of eye-tracking over the past ten years in the low-cost filed. We researched in detail the methods, algorithms, and developed hardware. To realization, this task we considered the commercial eye-tracking systems with hardware and software and Free software. Additionally, the manuscript considered advances in the neural network fields for eye-tracking tasks and problems which hold back the development of the low-cost eye-tracking system. special attention in the manuscript is given to recommendations for further research in the field of eye-tracking devices in the low-cost field.


翻译:手稿分析了过去十年低成本申报的眼跟踪领域的工作,我们详细研究了方法、算法和开发硬件,为了实现这一目的,我们考虑了硬件、软件和自由软件的商业眼跟踪系统,此外,手稿考虑了阻碍低成本眼跟踪系统开发的神经网络领域的进展和问题。 手稿特别注意关于低成本领域眼跟踪设备领域进一步研究的建议。

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神经网络(Neural Networks)是世界上三个最古老的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。神经网络提供了一个论坛,以发展和培育一个国际社会的学者和实践者感兴趣的所有方面的神经网络和相关方法的计算智能。神经网络欢迎高质量论文的提交,有助于全面的神经网络研究,从行为和大脑建模,学习算法,通过数学和计算分析,系统的工程和技术应用,大量使用神经网络的概念和技术。这一独特而广泛的范围促进了生物和技术研究之间的思想交流,并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,神经网络编委会代表的专家领域包括心理学,神经生物学,计算机科学,工程,数学,物理。该杂志发表文章、信件和评论以及给编辑的信件、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学,神经科学,学习系统,数学和计算分析、工程和应用。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/nn/
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