This paper explores relational syllogistic logics, a family of logical systems related to reasoning about relations in extensions of the classical syllogistic. These are all decidable logical systems. We prove completeness theorems and complexity results for a natural subfamily of relational syllogistic logics, parametrized by constructors for terms and for sentences.


翻译:本文探讨关系线逻辑,这是一套逻辑系统,与古典逻辑扩展中关系推理相关的逻辑系统,所有这些都是可分解的逻辑系统。 我们证明了关系线逻辑的自然亚系列的完整性理论和复杂性结果,由构建者对术语和刑期进行平衡。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
神经网络的拓扑结构,TOPOLOGY OF DEEP NEURAL NETWORKS
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
论文浅尝 | 基于神经网络的知识推理
开放知识图谱
14+阅读 · 2018年3月12日
资源|斯坦福课程:深度学习理论!
全球人工智能
17+阅读 · 2017年11月9日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
Relational Graph Attention Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月11日
Relational recurrent neural networks
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月28日
VIP会员
相关VIP内容
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
神经网络的拓扑结构,TOPOLOGY OF DEEP NEURAL NETWORKS
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月15日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
论文浅尝 | 基于神经网络的知识推理
开放知识图谱
14+阅读 · 2018年3月12日
资源|斯坦福课程:深度学习理论!
全球人工智能
17+阅读 · 2017年11月9日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员