To consider Hawrami and Zaza (Zazaki) standalone languages or dialects of a language have been discussed and debated for a while among linguists active in studying Iranian languages. The question of whether those languages/dialects belong to the Kurdish language or if they are independent descendants of Iranian languages was answered by MacKenzie (1961). However, a majority of people who speak the dialects are against that answer. Their disapproval mainly seems to be based on the sociological, cultural, and historical relationship among the speakers of the dialects. While the case of Hawrami and Zaza has remained unexplored and under-examined, an almost unanimous agreement exists about the classification of Kurmanji and Sorani as Kurdish dialects. The related studies to address the mentioned cases are primarily qualitative. However, computational linguistics could approach the question from a quantitative perspective. In this research, we look into three questions from a linguistic distance point of view. First, how similar or dissimilar Hawrami and Zaza are, considering no common geographical coexistence between the two. Second, what about Kurmanji and Sorani that have geographical overlap. Finally, what is the distance among all these dialects, pair by pair? We base our computation on phonetic presentations of these dialects (languages), and we calculate various linguistic distances among the pairs. We analyze the data and discuss the results to conclude.


翻译:研究一种语言的独立语言或方言(zazaki)(Zazaki)的问题由MacKenzie(1961年)回答。然而,大多数说这种方言的人反对这种答案,他们反对主要基于方言使用者之间的社会学、文化和历史关系。虽然在研究伊朗语言的语文专家中,Hawrami和Zaza的情况一直没有得到探讨和研究不足,但关于将Kurmanji和Sorani归类为库尔德语的几乎一致的协议存在,解决上述案例的相关研究主要是定性的。然而,计算语言可以从数量角度来处理这个问题。我们从语言的距离的角度研究三个问题。首先,讲这种方言的人和Zaza之间如何相似或不同,考虑到这两种语言之间没有共同的地理共存。第二,关于Kurmanji和Sorani的地理距离是多少?最后,我们这些方言的计算结果和我们这些方言的计算都是这些方言之间的数字。最后,我们用这些方言的计算结果,我们用不同方言的计算是这些方言的计算。

0
下载
关闭预览

相关内容

两人亲密社交应用,官网: trypair.com/
专知会员服务
50+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年7月4日
《自然》(20190221出版)一周论文导读
科学网
6+阅读 · 2019年2月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
VIP会员
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年7月4日
《自然》(20190221出版)一周论文导读
科学网
6+阅读 · 2019年2月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员