When the COVID-19 pandemic hit, much of life moved online. Platforms of all types reported surges of activity, and people remarked on the various important functions that online platforms suddenly fulfilled. However, researchers lack a rigorous understanding of the pandemic's impacts on social platforms, and whether they were temporary or long-lasting. We present a conceptual framework for studying the large-scale evolution of social platforms and apply it to the study of Reddit's history, with a particular focus on the COVID-19 pandemic. We study platform evolution through two key dimensions: structure vs. content and macro- vs. micro-level analysis. Structural signals help us quantify how much behavior changed, while content analysis clarifies exactly how it changed. Applying these at the macro-level illuminates platform-wide changes, while at the micro-level we study impacts on individual users. We illustrate the value of this approach by showing the extraordinary and ordinary changes Reddit went through during the pandemic. First, we show that typically when rapid growth occurs, it is driven by a few concentrated communities and within a narrow slice of language use. However, Reddit's growth throughout COVID-19 was spread across disparate communities and languages. Second, all groups were equally affected in their change of interest, but veteran users tended to invoke COVID-related language more than newer users. Third, the new wave of users that arrived following COVID-19 was fundamentally different from previous cohorts of new users in terms of interests, activity, and likelihood of staying active on the platform. These findings provide a more rigorous understanding of how an online platform changed during the global pandemic.


翻译:随着COVID-19大流行的来袭,许多生活方式都转移到了在线平台上。各种类型的平台报告了激增的活动量,人们谈论着在线平台突然扮演的各种重要功能。然而,研究人员缺乏对大流行对社交平台的影响以及它们是短期还是长期的一个严谨的理解。我们提出了一个概念框架来研究社交平台的大规模演变,并将其应用于Reddit的历史研究,特别关注COVID-19大流行。我们通过两个关键维度来研究平台演变:结构与内容以及宏观与微观层面的分析。结构信号帮助我们量化行为变化的程度,而内容分析则阐明了它如何变化。将这些应用于宏观层面可阐明平台范围内的变化,而在微观层面上,我们研究了对个人用户的影响。我们通过展示Reddit在大流行期间经历的非凡和普通变化来说明这种方法的价值。首先,我们展示了通常情况下快速增长是由少数几个集中的社区和一段窄的语言使用组成的。但是,Reddit在COVID-19期间的增长分散在不同的社区和语言中。其次,所有群体在兴趣的变化方面受到的影响都是平等的,但是老用户倾向于比新用户更多地使用与COVID相关的语言。第三,随着COVID-19的到来,新一波用户与以前的新用户群体在兴趣、活动和保持活跃性等方面有根本的不同。这些发现提供了关于在线平台如何在全球大流行期间变化的更严格的理解。

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