项目名称: 伴中央颞区棘波良性儿童癫痫的注意网络受损的fMRI研究

项目编号: No.81201078

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 影像医学与生物医学工程

项目作者: 杨昉

作者单位: 中国人民解放军南京军区南京总医院

项目金额: 23万元

中文摘要: 伴中央颞区棘波良性儿童癫痫是最常见的小儿原发性癫痫类型之一。以往多认为由于其发作和脑电图异常可能自然消失、远期预后好,近年来神经心理研究发现患该病的儿童与健康同龄儿童相比可能有着学习记忆等方面的问题,但对其发生机制及药物治疗的必要性和时机尚存争议。本课题拟采用以同步脑电联合功能磁共振成像为主的神经影像技术,针对BECT患儿诊治过程中不同阶段(治疗前后)EEG和fMRI中的尖、棘波和注意网络情况进行观察,全面地评价癫痫患者的注意功能。本研究将有助于揭示伴中央颞区棘波良性儿童癫痫注意网络变化状况及其可能机制,寻找癫痫注意功能损伤的模式及其相关的临床因素,也有助评价抗癫痫药物对注意网络的影响,为指导临床用药提供一个灵敏的生物信号特征和理论依据。

中文关键词: 癫痫;注意网络;功能磁共振;;

英文摘要: Benign Epilepsy of Childhood with Centrotemporal Spikes(BECT)is the most common idiopathic and also the most common type of epilepsy in childhood. Traditionally, it is considered that children with BECT have no cognitive impairment. However, some recent studies show BECT patients have more difficulties in learning and memory compared to age-matched healthy children. EEG-fMRI was used to reveal the deactivation phenomenon of the attention network in the patients with BECT epilepsy, and can be used to reflect the normal or abnormal state of specific corresponding functions. It is likely that learning of attention impairment and the physiopathologic mechanism of BECT is helpful for finding the identification of attention impairment and the crosstalk with the clinic factors. Therefore we can supply a sensitive biomarker for the early intervention with medication of epilepsy by using functional magnetic resonance imaging (fMRI).

英文关键词: Epilepsy;Attention Network;Functional Magnetic Resonance Imaging;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【WWW2021】大规模智能手机数据的异质联邦学习
专知会员服务
42+阅读 · 2021年3月8日
【NeurIPS 2020】视觉注意力神经编码
专知会员服务
40+阅读 · 2020年10月4日
注意力图神经网络的小样本学习
专知会员服务
191+阅读 · 2020年7月16日
【干货】人类海马体精细亚区加工工作记忆的神经动力学机制
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2021年12月22日
Arxiv
23+阅读 · 2021年10月11日
Arxiv
16+阅读 · 2021年7月18日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
17+阅读 · 2018年11月26日
小贴士
相关主题
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员