Several statistics-based detectors, based on unimodal matrix models, for determining the number of sources in a field are designed. A new variance ratio statistic is proposed, and its asymptotic distribution is analyzed. The variance ratio detector is shown to outperform the alternatives. It is shown that further improvements are achievable via optimally selected rotations. Numerical experiments demonstrate the performance gains of our detection methods over the baseline approach.


翻译:根据单一模式矩阵模型,设计了若干基于统计的探测器,用于确定外地的源数;提出了新的差异率统计,并分析了其无症状分布;差异率检测显示,差异率检测器的性能优于替代物;显示通过最佳选择的轮换可以实现进一步的改进;数字实验表明,我们的检测方法比基线方法取得了绩效收益。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Viewpoint Estimation-Insights & Model
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月3日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员