Non-orthogonal multiple access (NOMA) has been identified as one of the promising technologies to enhance the spectral efficiency and throughput for the fifth generation (5G) and beyond 5G cellular networks. Alternatively, Coordinated multi-point transmission and reception (CoMP) improves the cell edge users' coverage. Thus, CoMP and NOMA can be used together to improve the overall coverage and throughput of the users. However, user grouping and pairing for CoMP-NOMA-based cellular networks have not been suitably studied in the existing literature. Motivated by this, we propose a user grouping and pairing scheme for a CoMP-NOMA-based system. Detailed numerical results are presented comparing the proposed scheme with the purely OMA-based benchmark system, NOMA only, and CoMP only systems. We show through simulation results that the proposed scheme offers a trade-off between throughput and coverage as compared to the existing NOMA or CoMP based system.


翻译:非横向多重存取(NOMA)已被确定为提高第五代(5G)及以后5G蜂窝网络光谱效率和吞吐量的有希望的技术之一,或者,协调多点传输和接收(COMP)提高了细胞边缘用户的覆盖面,因此,可同时使用COMP和NOMA来提高用户的总体覆盖面和吞吐量,然而,现有文献并未适当研究基于COMP-NOMA的蜂窝网络的用户组合和配对。为此,我们提议了一个基于COMP-NOMA系统的用户组合和配对计划。详细的数字结果将拟议的计划与纯基于OMA的基准系统(仅NOMA)和仅基于COMP的系统(COMP)进行比较。我们通过模拟结果显示,拟议的计划提供了与现有的NOMA或基于COMP的系统相比,通过量和覆盖面之间的交易。

0
下载
关闭预览

相关内容

两人亲密社交应用,官网: trypair.com/
【硬核书】群论,Group Theory,135页pdf
专知会员服务
119+阅读 · 2020年6月25日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
AAAI2020 图相关论文集
图与推荐
10+阅读 · 2020年7月15日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年4月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月22日
Arxiv
4+阅读 · 2021年2月8日
CoCoNet: A Collaborative Convolutional Network
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月28日
VIP会员
相关资讯
AAAI2020 图相关论文集
图与推荐
10+阅读 · 2020年7月15日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年4月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员