Semantic technologies are evolving and being applied in several research areas, including the education domain. This paper aims to present the results of a systematic review carried out to provide an overview of the application of Semantic technologies in the context of the Computer Science curriculum and discuss the limitations in this field whilst offering insights for future research. In total, 4,510 studies were reviewed, and 37 were analysed and reported. As a result, while there has been increasing use of semantic technologies to develop Computer Science curricula in recent years, the alignment of ontologies and accurate curricula assessment appears to be the most significant limitations to the widespread adoption of such technologies.


翻译:本文件旨在介绍系统审查的结果,以概述在计算机科学课程中应用语义技术的情况,并讨论该领域的局限性,同时为今后的研究提供见解,总共审查了4 510项研究,分析和报告了37项研究,结果,尽管近年来越来越多地使用语义技术编制计算机科学课程,但本体学和准确课程评估的调整似乎是广泛采用此类技术的最大限制。

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计算机科学(Computer Science, CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;其中一些,比如计算机图形学强调特定结果的计算,而另外一些,比如计算复杂性理论是学习计算问题的性质。还有一些领域专注于挑战怎样实现计算。比如程序设计语言理论学习描述计算的方法,而程序设计是应用特定的程序设计语言解决特定的计算问题,人机交互则是专注于挑战怎样使计算机和计算变得有用、可用,以及随时随地为 所用。 现代计算机科学( Computer Science)包含理论计算机科学和应用计算机科学两大分支。
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