Scheduling a sports tournament is a complex optimization problem, which requires a large number of hard constraints to satisfy. Despite the availability of several such constraints in the literature, there remains a gap since most of the new sports events pose their own unique set of requirements, and demand novel constraints. Specifically talking of the strictly time bound events, ensuring fairness between the different teams in terms of their rest days, traveling, and the number of successive games they play, becomes a difficult task to resolve, and demands attention. In this work, we present a similar situation with a recently played sports event, where a suboptimal schedule favored some of the sides more than the others. We introduce various competitive parameters to draw a fairness comparison between the sides and propose a weighting criterion to point out the sides that enjoyed this schedule more than the others. Furthermore, we use root mean squared error between an ideal schedule and the actual ones for each side to determine unfairness in the distribution of rest days across their entire schedules. The latter is crucial, since successively playing a large number of games may lead to sportsmen burnout, which must be prevented.


翻译:体育比赛日程安排是一个复杂的优化问题,需要大量困难的制约才能满足。尽管文献中存在一些这样的制约因素,但仍存在差距,因为大多数新的体育赛事都有自己独特的要求,要求新的限制。具体地说,关于严格时间限制的活动,确保不同球队之间在休息日、旅行和连续比赛次数方面的公平性,已成为一项难以解决的任务,需要引起注意。在这项工作中,我们展示了最近举行的体育赛事的类似情况,其中,不尽人意的日程安排对一些球队有利。我们引入了各种竞争参数,在赛事两边进行公平比较,并提出一个加权标准,以指出享有这一日程的两边比其他赛事要多。此外,我们使用理想日程和实际赛事之间的直截了正方差,确定每个赛队在整个日程的休息日分配不公,这是至关重要的,因为连续进行大量比赛可能会导致运动员的烧毁,必须加以防止。

0
下载
关闭预览

相关内容

面向服务的前后端通信标准 Not React
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
机器人运动轨迹的模仿学习综述
专知会员服务
44+阅读 · 2021年6月8日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
模型优化基础,Sayak Paul,67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
机器翻译 | Bleu:此蓝;非彼蓝
黑龙江大学自然语言处理实验室
4+阅读 · 2018年3月14日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
1+阅读 · 2021年8月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
机器人运动轨迹的模仿学习综述
专知会员服务
44+阅读 · 2021年6月8日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
模型优化基础,Sayak Paul,67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
机器翻译 | Bleu:此蓝;非彼蓝
黑龙江大学自然语言处理实验室
4+阅读 · 2018年3月14日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员