Software process improvement (SPI) is a means to an end, not an end in itself (e.g., a goal is to achieve shorter time to market and not just compliance to a process standard). Therefore, SPI initiatives ought to be streamlined to meet the desired values for an organization. Through a literature review, seven secondary studies aggregating maturity models and assessment frameworks were identified. Furthermore, we identified six proposals for building a new maturity model. We analyzed the existing maturity models for (a) their purpose, structure, guidelines, and (b) the degree to which they explicitly consider values and benefits. Based on this analysis and utilizing the guidelines from the proposals to build maturity models, we have introduced an approach for developing a value-driven approach for SPI. The proposal leveraged the benefits-dependency networks. We argue that our approach enables the following key benefits: (a) as a value-driven approach, it streamlines value-delivery and helps to avoid unnecessary process interventions, (b) as a knowledge-repository, it helps to codify lessons learned i.e. whether adopted practices lead to value realization, and (c) as an internal process maturity assessment tool, it tracks the progress of process realization, which is necessary to monitor progress towards the intended values.


翻译:软件流程改进(SPI)是达到目的的一种手段,而不是目的本身(例如,目标是缩短市场时间,而不仅仅是遵守程序标准),因此,SPI倡议应当精简,以满足一个组织的理想价值。通过文献审查,确定了7项次级研究,汇总成熟模型和评估框架。此外,我们确定了6项建立新的成熟模型的建议。我们分析了现有的成熟模型,以便:(a) 其目的、结构、指南和(b) 其明确考虑价值和好处的程度。根据这一分析,并利用建议中的指南来建立成熟模型。因此,我们采用了一种为SPI制定以价值为驱动的方法的方法。这项提案利用了收益依赖关系网络。我们说,我们的方法使以下主要好处得以实现:(a) 作为价值驱动的方法,它简化了价值交付,并有助于避免不必要的进程干预;(b) 作为知识存储,它有助于汇编经验教训,即所采用的做法是否导致实现价值,以及(c) 作为内部进程评估工具,它跟踪实现进程的进展。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
机器之心Pro上线两周后...
机器之心
3+阅读 · 2019年8月18日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
机器学习研究会
24+阅读 · 2017年8月14日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
VIP会员
相关资讯
机器之心Pro上线两周后...
机器之心
3+阅读 · 2019年8月18日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
机器学习研究会
24+阅读 · 2017年8月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员