This paper provides results of evaluating some text summarisation techniques for the purpose of producing call summaries for contact centre solutions. We specifically focus on extractive summarisation methods, as they do not require any labelled data and are fairly quick and easy to implement for production use. We experimentally compare several such methods by using them to produce summaries of calls, and evaluating these summaries objectively (using ROUGE-L) and subjectively (by aggregating the judgements of several annotators). We found that TopicSum and Lead-N outperform the other summarisation methods, whilst BERTSum received comparatively lower scores in both subjective and objective evaluations. The results demonstrate that even such simple heuristics-based methods like Lead-N ca n produce meaningful and useful summaries of call centre dialogues.


翻译:本文件提供了评估某些文本摘要技术的结果,以便编制联络点解决方案的呼唤摘要。我们特别侧重于抽取总结方法,因为这些方法不需要任何贴标签的数据,而且相当快速和易于用于生产使用。我们实验性地比较了几种方法,利用这些方法来制作电话摘要,客观地(使用ROUGE-L)和主观地(通过综合数名通知员的判断)评价这些摘要。我们发现TopleSum和铅-N比其他总结方法要好,而BERTSum在主观和客观评价方面获得的分数相对较低。结果表明,即使像LEG-N Ca Ca 这样的简单基于超自然学的方法也产生了有意义的和有用的呼叫中心对话摘要。

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