We propose protocols for obliviously evaluating finite-state machines, i.e., the evaluation is shared between the provider of the finite-state machine and the provider of the input string in such a manner that neither party learns the other's input, and the states being visited are hidden from both. For alphabet size $|\Sigma|$, number of states $|Q|$, and input length $n$, previous solutions have either required a number of rounds linear in $n$ or communication $\Omega(n|\Sigma||Q|\log|Q|)$. Our solutions require 2 rounds with communication $O(n(|\Sigma|+|Q|\log|Q|))$. We present two different solutions to this problem, a two-party one and a setting with an untrusted but non-colluding helper.


翻译:我们提议了不留意评估有限国家机器的程序,即,评估由有限国家机器的提供者和输入字符串的提供者共同进行,其方式是,双方都不学习对方的投入,而且所访问的国家两者都隐藏。对于字母大小$@Sigma ⁇ $、国家数$$$和输入长度$n,以前的解决办法要么需要若干轮线性线性以美元计算,要么需要通信$\Omega(n ⁇ Sigma ⁇ log ⁇ )$。我们的解决办法需要用2轮通信$(n)\\\\Sigma ⁇ ç ⁇ log}$(n)来解决这个问题。我们提出了两种不同的解决方案,一种是双方一,一种是不可信但非混杂的帮助器。

0
下载
关闭预览

相关内容

Alphabet is mostly a collection of companies. This newer Google is a bit slimmed down, with the companies that are pretty far afield of our main internet products contained in Alphabet instead.
abc.xyz/
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年11月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月13日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年11月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员