In this paper, a novel meshless method that can handle porous flow problems with singular source terms is developed by virtually constructing the node control domains. By defining the connectable node cloud, this novel meshless method uses the integral of the diffusion term and generalized difference operators to derive overdetermined equations of the node control volumes. An empirical method of calculating reliable node control volumes and a triangulation-based method to determine the connectable point cloud are developed. NCDMM only focuses on the volume of the node control domain rather than the specific shape, so the construction of node control domains is called virtual, which will not increase the computational cost. To our knowledge, this is the first time to construct node control volumes in the meshless framework, so this novel method is named a node control domains-based meshless method, abbreviated as NCDMM, which can also be regarded as an extended finite volume method (EFVM). Taking two-phase porous flow problems as an example, the NCDMM discrete schemes meeting local mass conservation are derived by integrating the generalized finite difference schemes of governing equations at each node control volume. Finally, existing commonly used low-order finite volume method (FVM) based nonlinear solvers for various porous flow models can be directly employed in the proposed NCDMM, significantly facilitating the general-purpose applications of the NCDMM. Four numerical cases are implemented to test the computational accuracy, efficiency, convergence, and good adaptability to the calculation domain with complex geometry and various boundary conditions.


翻译:在本文中,通过构建可连接节点控制域,可以开发出一种能够用单一源值术语处理渗漏流量问题的新颖的网状方法。 通过定义可连接节点控制域,这种新颖的网状方法通过定义可连接节点控制域云,使用扩散术语和通用差异操作器的有机体来得出节点控制量的超定方方程式。 开发了一种计算可靠的节点控制量的经验方法和一种确定可连接点云的三角定位方法。 NCDM 仅侧重于节点控制域的量,而不是特定形状,因此节点控制域的构建被称为虚拟,不会增加计算成本。 据我们了解,这是首次在无网点框架中构建节点控制量量和通用差异控制量,因此,这个新颖方法被称为一种基于网点控制的网状网状网状网状网状网状。 NCDM 以双相调流动流流流流流流流量计算法为扩展法。 以两步调调调,NCDM 离子控制本地质量养护计划通过将通用的通用的卡式差异差异差异组合组合计划与每个通用的NCDM 流量计算法进行计算。 最后,可以直接应用的平流序号计算。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
相关资讯
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员