We give a proof-theoretic as well as a semantic characterization of a logic in the signature with conjunction, disjunction, negation, and the universal and existential quantifiers that we suggest has a certain fundamental status. We present a Fitch-style natural deduction system for the logic that contains only the introduction and elimination rules for the logical constants. From this starting point, if one adds the rule that Fitch called Reiteration, one obtains a proof system for intuitionistic logic in the given signature; if instead of adding Reiteration, one adds the rule of Reductio ad Absurdum, one obtains a proof system for orthologic; by adding both Reiteration and Reductio, one obtains a proof system for classical logic. Arguably neither Reiteration nor Reductio is as intimately related to the meaning of the connectives as the introduction and elimination rules are, so the base logic we identify serves as a more fundamental starting point and common ground between proponents of intuitionistic logic, orthologic, and classical logic. The algebraic semantics for the logic we motivate proof-theoretically is based on bounded lattices equipped with what has been called a weak pseudocomplementation. We show that such lattice expansions are representable using a set together with a reflexive binary relation satisfying a simple first-order condition, which yields an elegant relational semantics for the logic. This builds on our previous study of representations of lattices with negations, which we extend and specialize for several types of negation in addition to weak pseudocomplementation. Finally, we discuss ways of extending these representations to lattices with a conditional or implication operation.


翻译:我们给出了一种证据理论以及语义特征, 在签名中给出了一种逻辑的逻辑特征, 包括连接、 脱钩、 否定, 以及我们所认为的普遍和存在性量化符, 并具有某种基本的地位。 我们为逻辑提供了一种Fitch式的自然推论系统, 仅包含逻辑常量的引入和删除规则。 从这个开始, 如果加上了Fitch称为“ 重新点” 的规则, 人们可以获得一种直观逻辑的验证系统; 如果在给定的签名中添加了“ 重新点 ”, 而不是增加“ 降低 ad Absurdum ” 规则, 并增加了“ 降低 ” 和“ 提高 ” ; 通过添加“ 降低” 和“ 降低 ” 等值, 我们提供了一个典型逻辑的验证系统。 重现“ 减少 ” 与“ 减少 ” 规则” 之间的关联性密切相连, 因此, 我们确定基本逻辑作为更基本的起始点和共同点, 直观逻辑的推理, 和古典逻辑的推理的推理, 。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月18日
Arxiv
14+阅读 · 2022年10月15日
Arxiv
14+阅读 · 2020年12月17日
VIP会员
相关VIP内容
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月18日
Arxiv
14+阅读 · 2022年10月15日
Arxiv
14+阅读 · 2020年12月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员