The last decade has witnessed many visual analytics (VA) systems that make successful applications to wide-ranging domains like urban analytics and explainable AI. However, their research rigor and contributions have been extensively challenged within the visualization community. We come in defence of VA systems by contributing two interview studies for gathering critics and responses to those criticisms. First, we interview 24 researchers to collect criticisms the review comments on their VA work. Through an iterative coding and refinement process, the interview feedback is summarized into a list of 36 common criticisms. Second, we interview 17 researchers to validate our list and collect their responses, thereby discussing implications for defending and improving the scientific values and rigor of VA systems. We highlight that the presented knowledge is deep, extensive, but also imperfect, provocative, and controversial, and thus recommend reading with an inclusive and critical eye. We hope our work can provide thoughts and foundations for conducting VA research and spark discussions to promote the research field forward more rigorously and vibrantly.


翻译:在过去十年里,许多视觉分析系统成功地应用于城市分析和可解释的AI等广泛领域。然而,它们的研究原理和贡献在可视化社区内受到广泛的挑战。我们通过提供两项访谈研究来捍卫VA系统,以收集批评者和对这些批评的答复。首先,我们采访24名研究人员,以收集对其VA工作的审查评论的批评意见。通过反复编码和完善过程,访谈反馈被归纳为36个共同批评清单。第二,我们采访17名研究人员,以验证我们的清单并收集他们的答复,从而讨论捍卫和改进VA系统的科学价值和规范的影响。我们强调,所介绍的知识是深入、广泛、但不完善、挑衅和有争议的,因此建议以包容和批判的眼光阅读。我们希望我们的工作能够为进行VA研究提供思想和基础,并激发讨论,以便更严格和生动地推进研究领域。

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