Many plants become limp or droop through heat, loss of water, or disease. This is also known as wilting. In this paper, we examine plant wilting caused by bacterial infection. In particular, we want to design a metric for wilting based on images acquired of the plant. A quantifiable wilting metric will be useful in studying bacterial wilt and identifying resistance genes. Since there is no standard way to estimate wilting, it is common to use ad hoc visual scores. This is very subjective and requires expert knowledge of the plants and the disease mechanism. Our solution consists of using various wilting metrics acquired from RGB images of the plants. We also designed several experiments to demonstrate that our metrics are effective at estimating wilting in plants.


翻译:许多植物因热、缺水或疾病而变成瘸或滴,这也被称为枯萎。在本文中,我们检查细菌感染导致的植物枯萎。特别是,我们想根据植物获得的图像来设计一种枯萎的测量标准。一个量化的枯萎测量标准将有助于研究细菌的枯枯和识别抗药性基因。由于没有标准的方法来估计枯萎,因此通常使用临时的视觉分数。这是非常主观的,需要关于植物和疾病机制的专家知识。我们的解决办法包括使用从植物的 RGB 图像中获取的各种枯萎量。我们还设计了几项实验,以证明我们的测量标准在估计植物的枯萎方面是有效的。

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