Pandemics and natural disasters over the years have changed the behavior of people, which has had a tremendous impact on all life aspects. With the technologies available in each era, governments, organizations, and companies have used these technologies to track, control, and influence the behavior of individuals for a benefit. Nowadays, the use of the Internet of Things (IoT), cloud computing, and artificial intelligence (AI) have made it easier to track and change the behavior of users through changing IoT behavior. This article introduces and discusses the concept of the Internet of Behavior (IoB) and its integration with Explainable AI (XAI) techniques to provide trusted and evident experience in the process of changing IoT behavior to ultimately improving users' behavior. Therefore, a system based on IoB and XAI has been proposed in a use case scenario of electrical power consumption that aims to influence user consuming behavior to reduce power consumption and cost. The scenario results showed a decrease of 522.2 kW of active power when compared to original consumption over a 200-hours period. It also showed a total power cost saving of 95.04 Euro for the same period. Moreover, decreasing the global active power will reduce the power intensity through the positive correlation.


翻译:多年来,大流行病和自然灾害改变了人们的行为,对生活的各个方面都产生了巨大影响。随着每个时代现有的技术,政府、组织和公司利用这些技术来跟踪、控制和影响个人行为,从而受益。如今,使用物联网(IoT)、云计算和人工智能(AI)使得通过改变IoT行为来跟踪和改变用户行为变得更加容易。本文章介绍并讨论了行为行为互联网的概念及其与可解释的AI(XAI)技术的结合,以在改变IoT行为的过程中提供可信和明显的经验,从而最终改善用户的行为。因此,在电力消费的使用情况下,提出了基于IoB和XAI的系统,目的是影响用户消费行为,以减少电力消耗和成本。该假设结果显示,与200小时的原始消费相比,活跃力量减少了522.2千瓦。它还表明,在同一期间,通过积极力量的强度下降,全球动力的强度将减少95.04欧元。

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