Quantum structures were identified as relevant for describing situations occurring in human cognition in the domain of quantum cognition and were also fruitfully used in information retrieval and natural language processing in the domain of quantum information theory. In the present article, we build on recent prior work and show that additionally to the already identified quantum structures also quantization is present in human cognition. It appears in the form of the words behaving as quanta of human language, very analogous to how photons behave as quanta of electromagnetic radiation. We illustrate this by showing on an example text that Bose-Einstein statistics provides a perfect model while Maxwell-Boltzmann statistics is totally inadequate. Like the indistinguishability of quantum particles introduces a specific form of entanglement this also happens with words. We investigate this entanglement, compute the von Neumann entropy and the amount of non purity of the density matrices of the words and note that non-locality occurs spontaneously. We interpret these results in terms of the prospect of developing a quantum-inspired thermodynamics for the cultural layer of human society, based on a statistical analysis similar to what we propose in this article.


翻译:量子结构被确定为与描述量子认知领域人类认知中发生的情况有关,在量子信息理论领域的信息检索和自然语言处理中也以卓有成效的方式使用。在本篇文章中,我们以最近的工作为基础,并表明除了已确定的量子结构外,还有量子结构在人类认知中存在量子化,其表现形式是人文语言的方言,非常类似于光子如何作为电磁辐射的方言。我们通过举例来说明这一点:Bose-Einstein统计数据提供了一个完美的模型,而Maxwell-Boltzmann统计数据则完全不足。像量子粒子不可分化一样,也引入了某种特定的纠缠绕形式。我们研究了这种纠缠,将冯·诺伊曼的动脉和该词的密度矩阵的不纯度进行计算,并指出,非地势是自发性的。我们将这些结果的解释是,根据我们为人类社会这一文化层次的统计分析而提出的量子动力动力学。

0
下载
关闭预览

相关内容

Cognition:Cognition:International Journal of Cognitive Science Explanation:认知:国际认知科学杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT: http://www.journals.elsevier.com/cognition/
【杜克-Bhuwan Dhingra】语言模型即知识图谱,46页ppt
专知会员服务
67+阅读 · 2021年11月15日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月3日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月3日
The Measure of Intelligence
Arxiv
7+阅读 · 2019年11月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月31日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员