Received wisdom portrays digital records as guaranteeing perpetuity; as the New York Times wrote a decade ago: "the web means the end of forgetting". The reality however is that digital records suffer similar risks of access loss as the analogue versions they replace. Often this risk is outsourced to specialised third parties. Common use cases include Personal Information Management (PIM): e.g. calendars, diaries, tasks, etc. Frequently these are outsourced at two removes - firstly by the individual to their employer (e.g. using a company system) and then by their employer to an external provider. So enters a new risk: organisational change; by the time the information is required the organisational chain that links user to data may be broken: the employer transitions to a different provider, the employee leaves the company, the IS provider pivots to new offerings. The advent of Distributed Ledger Technology (DLT) could help mitigate these risks; and has led to a re-evaluation of the relationship between data creation and ownership. Although DLT is an imprecise term, it typically involves data storage across organisationally separate entities in a cryptographically secure form; and therefore could present a partial solution to the risk. This project presents the first research that applies DLT to the field of PIM, furthering design science state of the art by a novel implementation of a calendar application on the Ethereum blockchain. It also extends current research in utilising DLT in digital preservation, namely by enacting a continuum approach within a DL that allows for transfer of ownership of digital objects as they transition from individual to collective relevance. Finally it provides guidelines for future use of DLT within digital preservation.


翻译:接收到的智慧将数字记录描绘成永久的保障;正如《纽约时报》十年前写道的:“网络意味着遗忘的结束 ” 。 然而,现实是数字记录遭受了与其替换的模拟版本相类似的访问损失风险。 通常这种风险外包给专业第三方。 通常使用的案例包括个人信息管理(PIM):例如日历、日记、任务等。 分散的Ledger技术(DLT)的出现可以帮助减轻这些风险;首先由个人将其外包给雇主(例如使用公司系统),然后由雇主将其雇主外包给外部提供者。 因此,出现了一种新的风险:组织变化;随着时间的到需要将用户与数据链接的组织链被打破:雇主向不同的提供者过渡,雇员离开公司,IS供应商向新的服务提供。 分散的Ledger技术(DLT)的出现有助于减轻这些风险; 并导致重新评价数据创建和拥有的个人之间的关系。 虽然DLT是一个不精确的术语,但通常涉及在组织内进行数据存储的风险,即将当前的DLV的单个实体置于一个秘密的研究周期内,从而将目前的DLT的实地应用进一步应用。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
277+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月28日
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月24日
Arxiv
1+阅读 · 2020年12月22日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员