The field of Energy System Analysis (ESA) has experienced exponential growth in the number of publications since at least the year 2000. This paper presents a comprehensive bibliometric analysis on ESA by employing different algorithms in Matlab and R. The focus of results is on quantitative indicators relating to number and type of publication outputs, collaboration links between institutions, authors and countries, and dynamic trends within the field. The five and twelve most productive countries have 50% and 80% of ESA publications respectively. The dominant institutions are even more concentrated within a small number of countries. A significant concentration of published papers within countries and institutions was also confirmed by analysing collaboration networks. These show dominant collaboration within the same university or at least the same country. There is also is a strong link among the most successful journals, authors and institutions. The Energy journal has had the most publications in the field, and its editor-in-chief Lund H is the author with most of the publications in the field, as well as the author with most of the highly cited publications in the field. In terms of the dynamics within the field in the past decade, recent years have seen a higher impact of topics related to flexibility and hybrid/integrated energy systems alongside a decline in individual technologies. This paper provides a holistic overview of two decades' research output and enables interested readers to obtain a comprehensive overview of the key trends in this active field.


翻译:自2000年以来,能源系统分析领域(ESA)的出版物数量至少自2000年以来有了指数性增长。本文通过在Matlab和R采用不同的算法,对欧空局进行了全面的数学分析。结果的重点是与出版产出的数量和类型、各机构、作者和国家之间的协作联系以及该领域动态趋势有关的定量指标。五个和12个最有生产力的国家分别拥有50%和80%的欧空局出版物。主导机构更集中在少数国家。分析协作网络也证实了各国和各机构内部出版的论文的高度集中。这些都显示了在同一所大学或至少在同一个国家内进行的主要合作。最成功的杂志、作者和机构之间也有着强有力的联系。能源杂志在外地拥有大多数出版物,其主编Lund H是该领域大多数出版物的作者,以及该领域大部分出版物的作者。从过去10年中实地动态来看,与灵活性和混合/综合能源系统有关的专题影响更大,近年来,在同一个大学或至少在同一个国家内展示了主导合作。此外,最成功的期刊、作者和机构之间也有着强有力的联系。《能源》杂志在外地拥有大多数出版物,其主编主编的作者在该领域拥有大部分出版物。从最近十年间获得全面产出的论文。

0
下载
关闭预览

相关内容

该研讨会涵盖了计算机科学、离散应用数学、运筹学和数学规划中有效算法和数据结构的研究。官网链接:http://esa-symposium.org/
【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月5日
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
VIP会员
相关VIP内容
【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员