5G technology allows heterogeneous services to share the wireless spectrum within the same radio access network. In this context, spectrum slicing of the shared radio resources is a critical task to guarantee the performance of each service. We analyze a downlink communication serving two types of traffic: enhanced mobile broadband (eMBB) and ultra-reliable low-latency communication (URLLC). Due to the nature of low-latency traffic, the base station knows the channel state information (CSI) of the eMBB users while having statistical CSI for the URLLC users. We study the power minimization problem employing orthogonal multiple access (OMA) and non-orthogonal multiple access (NOMA) schemes. Based on this analysis, we propose a lookup table-based approach and a block coordinated descent (BCD) algorithm. We show that the BCD is optimal for the URLLC power allocation. The numerical results show that NOMA leads to lower power consumption than OMA, except when the average channel gain of the URLLC user is very high. For the latter case, the optimal approach depends on the channel condition of the eMBB user. Even when OMA attains the best performance, the gap with NOMA is negligible, showing the capability of NOMA to reduce power consumption in practically every condition.


翻译:5G技术允许多种服务在同一无线电接入网络中共享无线频谱。 在这方面,共享无线电资源的频谱剪切是保证每项服务绩效的关键任务。 我们分析了一种下行链路通信,服务于两种类型的交通:增强移动宽带(EMBBB)和超可信任低纬度通信(URLLC)。由于低频通信的性质,基地站了解电子MBB用户的频道状态信息(CSI),同时拥有对URLLC用户的CSI统计数据。我们研究了使用正方位多接入和非正方位多接入(NOMA)办法的电源最小化问题。我们根据这项分析,我们提出了一种基于搜索表的方法和块状协调下行算法(URLC)。我们表明,由于低纬度通信量通信量通信量通信量通信量通信量对URLC电力配置最为有利,因此NOMA用户的电力消耗量比OMA低,除非URLC用户的平均频道获得极高。对于后一种情况,最佳办法取决于EMB用户的频道状况,即使其实际能为最小。

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