This paper introduces a novel information-theoretic approach for studying the effects of mutual coupling (MC), between the transmit and receive antennas, on the overall performance of single-input-single-output (SISO) near-field communications. By incorporating the finite antenna size constraint using Chu's theory and under the assumption of canonical-minimum scattering, we derive the MC between two radiating volumes of fixed sizes. Expressions for the self and mutual impedances are obtained by the use of the reciprocity theorem. Based on a circuit-theoretic two-port model for SISO radio communication systems, we establish the achievable rate for a given pair of transmit and receive antenna sizes, thereby providing an upper bound on the system performance under physical size constraints. Through the lens of these findings, we shed new light on the influence of MC on the information-theoretic limits of near-field communications using compact antennas.


翻译:本文介绍了一种新颖的信息理论方法,用于研究传输和接收天线之间相互连接(MC)对单一投入单产出(SISO)近地通信总体性能的影响。通过采用楚理论和根据恒定最小分布假设将有限天线尺寸限制纳入,我们从两个辐射量之间得出了监控固定尺寸。通过使用对等理论获得了自我和相互阻碍的表达。我们根据SISO无线电通信系统的电路理论双关模式,为特定一对传输和接收天线尺寸设定了可实现的速率,从而在物理大小限制下为系统性能提供了上限。我们从这些结果的角度来看,我们用紧凑天线展示了MC对近地通信信息-理论界限的影响。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
近期必读的七篇 ECCV 2020【少样本学习(FSL)】相关论文
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
NeurIPS2019机器学习顶会接受论文列表!
GAN生成式对抗网络
17+阅读 · 2019年9月6日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Active RIS vs. Passive RIS: Which Will Prevail in 6G?
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月19日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
VIP会员
相关资讯
NeurIPS2019机器学习顶会接受论文列表!
GAN生成式对抗网络
17+阅读 · 2019年9月6日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员